Wie viel mathematische Optimierung steckt in der Planung des Öffentlichen Verkehrs?. Diese Verfahren setzen wir in allen Geschäftsfeldern des Unternehmens ein, um Planungs- und Betriebsprozesse effizienter zu gestalten und das Angebot besser auf die Bedürfnisse der Bahnkunden abzustimmen. https://doi.org/10.1515/dmvm-2023-0052
Bundschuh, M.
& Nökel, K. (2023). 31, no. für Aufgaben in der Infrastruktur-, Angebots-, Produktions- oder Betriebsplanung
Beispielprojekte, bei denen Du mitwirken kannst, sind der optimale Einsatz von Triebfahrzeugen und Wagen, die strategische Ressourcenplanung für die Fahrzeuginstandhaltung und die kapazitätsoptimale Gestaltung von Verkehrsnetzen
In Abstimmung mit den operativen Geschäftseinheiten erhebst Du Anforderungen, akquirierst und analysierst vorhandene Daten, konzipierst und implementierst quantitative Lösungsansätze vom Data-Preprocessing über mathematische Modelle und Optimierungsalgorithmen bis hin zur Visualisierung von Ergebnissen
In langlaufenden Projektthemen übernimmst Du sowohl prozessuale Verantwortung und Aufgaben für den produktiven Einsatz der geschaffenen Systeme als auch Verantwortung und Aufgaben für die kontinuierliche Verbesserung der quantitativen Ansätze
Du stimmst Dich beim produktiven Einsatz wie auch bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der implementierten Systeme und Methoden eng mit den Stakeholdern ab
In Beratungs- und Softwareprojekten erarbeitest Du mit Hilfe von Optimierungs-, Simulations- und Prognoseverfahren tragfähige Ergebnisse und identifizierst damit signifikante Potenziale in puncto Steigerung der Effizienz und der Marktattraktivität des Unternehmens
Dein Profil:
Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) der (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik oder des Wirtschaftsingenieurwesens mit Schwerpunkt diskrete Optimierung oder Operations Research mit, Zusatzqualifikationen wie eine Promotion sind sehr willkommen
Du konntest bereits sehr gute Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung im Entwurf diskreter Optimierungsmodelle, in Graphenalgorithmen und heuristischen Lösungsansätzen sammeln, spezifische Erfahrung im Einsatz von Branch & Price, stochastischer, robuster und multikriterieller Optimierung sind von Vorteil
Du überzeugst mit Erfahrungen im Bereich der Nutzung von GitLab oder Microsoft Team Foundation Server, als auch mit sehr guten Kenntnissen im Umgang mit Solvern wie Gurobi oder CPLEX
Du bringst gute Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (C#, C++, Java), im Umgang mit relationalen Datenbanken, sowie sehr gute Fähigkeiten in explorativer Datenanalyse mit entweder Python oder R mit
Du besitzt gute Kenntnisse in Statistik und Grundkenntnisse in Prognoseverfahren, Kenntnisse in stochastischer Modellbildung sowie in Ereignisorientierter Simulation und im Machine Learning sind von Vorteil
Darüber hinaus sind Projektleitungserfahrung und Wissen im agilen Projektmanagement wünschenswert
Du besitzt eine starke Teamorientierung und ausgeprägte Kommunikationskompetenz mit ausgezeichneten Deutschkenntnissen in Wort und Schrift sowie fundierten Englischkenntnissen
Bundschuh, Michael and Nökel, Klaus.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Experte für Mathematische Optimierung am Standort Frankfurt (Main).
Deine Aufgaben:
Du entwickelst Planungs-, Entscheidungsunterstützungs- und Entscheidungsautomatisierungssysteme neu oder weiter und bringst diese zum Einsatz bspw.
150-155. "Wie viel mathematische Optimierung steckt in der Planung des Öffentlichen Verkehrs?" Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, vol. https://doi.org/10.1515/dmvm-2023-0052
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Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, Vol.
31 (Issue 3), pp.
Betrieb
ADA-PMB ist die bei der DB InfraGO AG entwickelte automatische Dispositionsassistenz. Wenn es Dich reizt, die Netzwerke und den Ressourceneinsatz der Bahn so zu optimieren, dass ein Mehrwert für Kunden und Unternehmen entsteht, dann werde Mitglied unseres innovativen Teams und stärke unsere Kompetenz im Bereich DB Analytics.
Sie basiert auf einem KI-Methodenmix mit einer mathematischen Optimierung im Kern, welche auf eine Minimierung der Verspätungen an den Kundenhalten abzielt. Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung.
Experte Mathematische Optimierung (w/m/d)
DB Analytics ist der Spezialist für statistische und mathematische Methoden innerhalb der Deutschen Bahn AG.
In einem interdisziplinären Team entwickeln wir agil Verfahren in den Bereichen Big Data-Analytics, mathematische Optimierung und Simulation. Für den Nachweis einer diskriminierungsfreien Disposition gegenüber der Aufsichtsbehörde ist die mathematische Optimierung ein entscheidender Faktor.